Fujitsu Limited ha anunciado el inicio de una investigación clínica conjunta con el Hospital de la Universidad de Tokio para verificar la eficacia de la tecnología de inteligencia artificial para estimar los movimientos anormales del corazón a partir de los datos del electrocardiograma. Está previsto que la investigación comience en el Hospital de la Universidad de Tokio a partir del 25 de octubre.
Desde diciembre de 2019, la multinacional ha estado avanzando en la investigación y el desarrollo de una tecnología de IA propia en colaboración con el Hospital de la Universidad de Tokio. Esta investigación se basa en los datos de los pacientes que han visitado este Hospital hasta la fecha e incluye aproximadamente 630.000 datos electrocardiográficos y datos de aproximadamente 140.000 ultrasonidos cardíacos (ecocardiografía). Esta iniciativa ha conseguido detectar con gran precisión a los pacientes con anomalías cardíacas.
La IA se utilizará en la investigación clínica de campo para estimar la presencia o ausencia de registros cardíacos anormales a partir de los datos de los pacientes sometidos a procedimientos electrocardiográficos en el Hospital de la Universidad de Tokio. Los pacientes identificados por la IA como portadores de anomalías cardíacas se someterán a una ecocardiografía, y la eficacia se verificará comparando los resultados del diagnóstico de los médicos con los resultados predichos por la IA. Fujitsu aprovechará esta IA para detectar las enfermedades del corazón en una fase temprana para evitar la progresión hacia una enfermedad grave en los pacientes y reforzar su visión de "Vida sana", promoviendo el bienestar de las personas en toda la sociedad.
Antecedentes
Muchos planes de datos actuales se quedan cortos. Las preguntas del negocio deben ser respondidas por estos y si no Las enfermedades cardíacas son la segunda causa de muerte en Japón, y la electrocardiografía, que detecta anomalías en el músculo cardíaco y pulsos irregulares basándose en la forma de onda de los pulsos eléctricos del corazón, se utiliza ampliamente como herramienta de diagnóstico para detectar enfermedades cardíacas en una fase temprana. Sin embargo, sigue siendo difícil detectar anomalías en la forma y el movimiento del corazón, utilizando únicamente electrocardiogramas. En la práctica médica, además de la electrocardiografía, los médicos utilizan un estetoscopio para detectar ruidos cardíacos anómalos (soplos, arritmias, etc.) basándose en la descripción de los síntomas por parte del paciente, seguida de una ecocardiografía para detectar anomalías en la forma y el movimiento del corazón. Sin embargo, como el diagnóstico ecocardiográfico sólo puede realizarse en un número limitado de centros con médicos y técnicos de laboratorio especializados, es difícil ofrecerlo a todos los pacientes. Esto dificulta la detección precoz, y cuando se detectan los problemas, la progresión de la enfermedad puede estar ya avanzada. En el tratamiento de las enfermedades del corazón, la detección precoz y el tratamiento adecuado son una cuestión vital en la práctica médica.
Desde diciembre de 2019, en colaboración con un grupo de investigación dirigido por el Dr. Katsuhito Fujiu, profesor asociado del proyecto, y el Dr. Issei Komuro, profesor del Departamento de Medicina Cardiovascular del Hospital de la Universidad de Tokio, Fujitsu ha participado en la investigación y el desarrollo utilizando la IA para detectar enfermedades cardíacas a partir de los datos del electrocardiograma, aprovechando la tecnología de análisis de forma de onda propiedad de Fujitsu, TDA (análisis topológico de datos). En el futuro, Fujitsu trabajará para verificar la eficacia de la IA en la práctica médica real para estimar la presencia o ausencia de anomalías en la función cardíaca a partir de los datos del electrocardiograma, y comenzará la investigación clínica en el Hospital de la Universidad de Tokio.
Hospital de la Universidad de Tokio, Fujitsu y dicho Hospital verificarán la eficacia de la detección del movimiento anormal del corazón por medio de la IA.
1. Duración
Desde el 25 de octubre de 2021 (lunes) hasta el 31 de marzo de 2022 (jueves) (planificado)
2. Ubicación
Departamento de Medicina Cardiovascular, Hospital de la Universidad de Tokio
3. Actividad de investigación clínica: probar la inteligencia artificial para estimar los movimientos anormales del corazón
La multinacional instalará un servidor equipado con IA para detectar anomalías en los movimientos del corazón en el Hospital de la Universidad de Tokio y lo conectará a un servidor que almacena los datos del electrocardiograma, analizará el electrocardiograma del paciente y estimará la presencia o ausencia de movimientos anormales del corazón. Se realiza una ecocardiografía a los pacientes que la IA predice que tienen movimientos cardíacos anormales, y los médicos determinan si hay una enfermedad cardíaca.
4. División de funciones
Fujitsu: Instalar y operar los servidores impulsados por la IA
Hospital de la Universidad de Tokio: Introducir los datos del electrocardiograma del paciente en la IA, realizar una ecocardiografía si la IA sospecha una anomalía y comprobar la eficacia de la IA en función de los resultados.
